Sortir votre produit plus vite, sans faire exploser le budget.
Quand le marché n'attend pas, nous combinons une équipe senior resserrée et des outils d'IA pour concevoir, développer et livrer votre produit en un temps réduit, avec une qualité que vous pouvez maintenir dans la durée.
POUR QUI
Entreprises sous pression de time-to-market
ENJEU
Réduire le délai et le coût de mise sur le marché
FORMAT
Cadrage → Build → Livraison
Le marché va plus vite que vos capacités de développement.
Une opportunité se présente, un concurrent bouge, une levée de fonds approche : il faut un produit utilisable dans quelques mois, pas dans un an. Les équipes internes sont déjà mobilisées sur l'existant et recruter des profils expérimentés prend du temps et coûte cher.
Les projets menés de façon classique s'étirent : spécifications interminables, effets tunnel, budget qui dérape. À l'inverse, aller vite « à tout prix » produit souvent un logiciel fragile qu'il faudra réécrire.
L'IA générative promet de tout accélérer, mais utilisée sans méthode elle génère surtout du code que personne ne maîtrise. L'enjeu n'est pas d'utiliser l'IA, c'est de l'utiliser avec rigueur.
“ On doit être sur le marché dans trois mois, sans tripler l'équipe. ”
Pour celles et ceux qui n'ont pas le luxe d'attendre.
PROFIL TYPE
Start-up, 15 personnes
Doit présenter un produit fonctionnel à ses premiers clients et à ses investisseurs avant sa prochaine levée de fonds.
PROFIL TYPE
PME de services, 120 personnes
Veut lancer un portail client pour se différencier, sans équipe technique interne pour le construire.
PROFIL TYPE
Direction métier d'un grand groupe
Souhaite tester une nouvelle offre auprès de vrais utilisateurs sans attendre une place dans le planning de la DSI.
Trois étapes, des livrables concrets à chaque fois.
- 01 // CADRAGE
Cadrer
Nous clarifions le problème à résoudre, priorisons ce qui doit sortir en premier et validons les parcours clés grâce à un prototype produit rapidement avec l'aide de l'IA.
LIVRABLES
- Périmètre du MVP priorisé
- Prototype cliquable testé avec vos utilisateurs
- Architecture cible et backlog chiffré
- Plan de livraison et estimation ferme
- 02 // BUILD
Construire
Une équipe senior resserrée développe le produit en s'appuyant sur des agents IA pour le code, les tests et la documentation. Chaque ligne est relue par un développeur, et vous voyez le produit avancer à chaque démo.
LIVRABLES
- Incréments démontrables à chaque démo
- Tests automatisés et revue de code systématique
- Intégration et déploiement continus
- Suivi transparent du budget consommé
- 03 // LIVRAISON
Livrer
Nous mettons le produit en production, sécurisons son exploitation et organisons la suite : maintenance par Fair3 ou reprise par vos équipes, avec tout ce qu'il faut pour le faire évoluer.
LIVRABLES
- Produit en production et supervisé
- Documentation technique et fonctionnelle
- Transfert de compétences à vos équipes
- Code source et accès qui vous appartiennent
L'IA prend en charge le répétitif, l'équipe se concentre sur la valeur.
Nous intégrons l'IA à chaque étape du cycle de développement, là où elle fait gagner du temps sans dégrader la qualité.
Prototypage
Des maquettes et prototypes interactifs en quelques jours pour valider les choix avec vos utilisateurs avant d'investir.
Développement
Des agents de code génèrent les briques standard, les développeurs se concentrent sur la logique métier et l'architecture.
Tests
Une couverture de tests étendue, générée et maintenue au fil de l'eau, pour livrer sereinement à chaque itération.
Documentation
Une documentation à jour, produite en continu, qui facilite la maintenance et la reprise par d'autres équipes.
Revue de code
Une première analyse automatique de chaque modification, complétée par une relecture humaine systématique.
Correction
Un diagnostic plus rapide des anomalies et des corrections livrées en heures plutôt qu'en jours.
Aller vite, oui. Livrer du code jetable, non.
La vitesse n'a de valeur que si le produit tient dans la durée. Voici les règles que nous appliquons sur chaque projet.
Des humains aux commandes
L'IA propose, un développeur senior décide. Aucune ligne n'est livrée sans avoir été relue et comprise.
Une qualité mesurée
Tests automatisés, analyse statique et indicateurs de qualité suivis à chaque livraison, pas seulement à la fin.
Votre code reste confidentiel
Les outils d'IA sont configurés pour ne pas réutiliser votre code ni vos données, et peuvent fonctionner dans un environnement maîtrisé.
Pas de dépendance
Des technologies standards et un code lisible : vous pouvez reprendre le produit en interne ou changer de prestataire à tout moment.
Des engagements clairs, dès le premier jour.
Cadrage
complet avant la première ligne de code, avec une estimation ferme
Démos
régulières pour suivre l'avancement réel du produit
100 %
du code relu par un développeur avant livraison
100 %
du code source et des accès vous appartiennent
Le budget est défini à l'issue du cadrage et suivi de façon transparente tout au long du build. Pas d'avenant surprise : si le périmètre évolue, nous en discutons avant d'agir.
Les questions qu'on nous pose le plus souvent.
Le code généré par l'IA est-il fiable ?
L'IA est un accélérateur, pas un pilote automatique. Chaque modification est relue par un développeur senior, couverte par des tests automatisés et vérifiée par des outils d'analyse. Le résultat est un code standard, lisible et maintenable, comme sur n'importe quel projet que nous menons.
Combien coûte un projet de ce type ?
Cela dépend du périmètre, c'est précisément l'objet du cadrage. À son issue, vous disposez d'un backlog chiffré et d'une estimation ferme pour le MVP. L'accélération apportée par l'IA se traduit directement par un budget de build plus contenu qu'avec une approche classique.
Que se passe-t-il après la mise en production ?
Vous choisissez : nous pouvons assurer la maintenance et les évolutions du produit, ou accompagner vos équipes pour qu'elles le reprennent. Dans les deux cas, la documentation et le transfert de compétences font partie de la livraison.
Un autre enjeu en tête?
Une IA au service de vos équipes, sans que vos données quittent votre périmètre.
LA PROBLÉMATIQUE
Vos équipes utilisent déjà des IA grand public, parfois avec des données sensibles, et vous n'avez aucune visibilité sur l'endroit où elles finissent.
NOTRE RÉPONSE
Une plateforme d'IA interne : modèles open source, assistant documentaire branché sur vos sources et agents de code, hébergés chez vous ou en Europe.
CE QUE VOUS Y GAGNEZ //
Les gains de productivité de l'IA, avec des données qui restent sous votre contrôle.